模型对比 / 审阅于 2026 年 8 月 2 日
DeepSeek V4 Flash 0731 与 GPT-5.6 Luna
基于来源审视两款面向高吞吐量工作的模型。可用性、定价、工具支持及报告基准的条件，都比单一的标题分数更重要。
证据矩阵
上下文相近；
访问方式、输入模态和公开价格单位则有明显差异。
| 维度 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 提供商定位 | DeepSeek 7 月 31 日说明称，这是具备升级智能体能力的正式 V4-Flash API 版本。 | OpenAI 将 Luna 定位为 GPT-5.6 系列中注重成本、面向高吞吐量的成员。 |
| 上下文 / 输出 | DeepSeek 官方文档列出 100 万上下文和最高 38.4 万输出 token。 | OpenAI 模型页列出 105 万上下文和最高 12.8 万输出 token。 |
| 模态 | 公开模型详情描述文本 API 能力；视觉需求应以当前文档核实。 | OpenAI 模型页列出文本和图像输入，以及文本输出。 |
| 公开价格单位 | DeepSeek 实时表格按每百万 token 以人民币列价，并分别列出缓存命中、非缓存输入和输出费率。 | OpenAI 模型页列出每百万 token：输入 1.00 美元、缓存输入 0.10 美元、输出 6.00 美元。 |
| 独立快照 | Artificial Analysis / 社区报告将更新后的 Flash 置于其 Intelligence Index 约 50 分的位置；采购前请核实实时条目。 | Artificial Analysis 为 GPT-5.6 Luna（max）报告 51 分；其页面注明了 API 与基准配置。 |
决策视角
比较总任务成本，而不是价格标签。
Token 价格使用不同货币，也没有纳入相同的运营变量。公平评估应控制提示词长度、工具调用、重试、缓存行为、effort 设置，以及每项任务的成功标准。
对于纯文本智能体工作流，先使用匹配的工具调用套件。对于图像输入或 OpenAI 托管工具，Luna 已公开的模态/工具能力可能成为决定性约束；对于 DeepSeek 特定的智能体集成与高输出上限，则应直接测试官方 DeepSeek 路径。