모델 비교 / 2026년 8월 2일 검토
DeepSeek V4 Flash 0731 대 GPT-5.6 Luna
대규모 처리량을 겨냥한 두 모델을 출처 중심으로 비교합니다. 단일 대표 점수보다 가용성, 가격, 도구 지원과 벤치마크 조건이 더 중요합니다.
근거 매트릭스
컨텍스트 규모는 비슷하지만 접근 방식, 입력 모달리티와 공개 가격 단위는 다릅니다.
| 항목 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 공급업체 포지셔닝 | DeepSeek의 7월 31일 안내는 업그레이드된 에이전트 기능을 갖춘 공식 V4-Flash API 릴리스라고 설명합니다. 출처 ↗ | OpenAI는 Luna를 GPT-5.6 제품군에서 비용과 대규모 처리량에 초점을 둔 모델로 소개합니다. 출처 ↗ |
| 컨텍스트 / 출력 | DeepSeek 공식 문서는 100만 컨텍스트와 최대 38.4만 출력 토큰을 명시합니다. 출처 ↗ | OpenAI 모델 페이지는 105만 컨텍스트와 최대 12.8만 출력 토큰을 명시합니다. 출처 ↗ |
| 모달리티 | 공개된 모델 정보는 텍스트 API 기능을 설명합니다. 비전 입력이 필요하다면 최신 문서에서 직접 확인해야 합니다. 출처 ↗ | OpenAI 모델 페이지는 텍스트·이미지 입력과 텍스트 출력을 명시합니다. 출처 ↗ |
| 공개 가격 단위 | DeepSeek의 최신 가격표는 100만 토큰당 CNY 기준으로 캐시 적중 입력, 비캐시 입력, 출력 요금을 구분합니다. 출처 ↗ | OpenAI 모델 페이지는 100만 토큰당 입력 $1.00, 캐시 입력 $0.10, 출력 $6.00를 제시합니다. 출처 ↗ |
| 독립 스냅샷 | Artificial Analysis와 커뮤니티 보고는 업데이트된 Flash를 Intelligence Index 약 50으로 제시합니다. 구매 전 최신 항목을 확인해야 합니다. 출처 ↗ | Artificial Analysis는 GPT-5.6 Luna(max)에 51점을 보고하며 사용한 API와 벤치마크 구성을 함께 명시합니다. 출처 ↗ |
의사결정 관점
표시 가격이 아니라 전체 작업 비용을 비교하세요.
토큰 가격은 통화가 다르고 동일한 운영 변수를 포함하지 않습니다. 공정한 평가는 프롬프트 길이, 도구 호출, 재시도, 캐시 동작, effort 설정과 각 작업의 성공 기준을 통제해야 합니다.
텍스트 전용 에이전트 워크플로는 동일한 도구 사용 과제로 시작하세요. 이미지 입력이나 OpenAI 호스팅 도구가 필요하면 Luna의 공개된 모달리티와 도구 지원이 결정적일 수 있습니다. DeepSeek 전용 에이전트 통합과 높은 출력 한도가 중요하다면 공식 DeepSeek 경로를 직접 시험해야 합니다.
방법과 출처
주장에 가장 가까운 출처를 사용합니다.
OpenAI 데이터: GPT-5.6 Luna 모델 페이지. 독립 지수 맥락: Artificial Analysis 모델 페이지. 가격, 한도와 순위는 검토일 이후 변경될 수 있습니다.