模型比較 / 審閱於 2026 年 8 月 2 日
DeepSeek V4 Flash 0731 與 GPT-5.6 Luna
本頁按來源比較兩款為大量請求而設的模型。可用性、定價、工具支援及基準測試條件，都比單一分數更值得留意。
證據矩陣
上下文相近；
存取方式、輸入形式和公開價格單位則有明顯差異。
| 項目 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 產品定位 | DeepSeek 7 月 31 日的說明把它列為正式 V4-Flash API 版本，並指出 AI 代理能力有所提升。 | OpenAI 把 Luna 定位為 GPT-5.6 系列中，著重成本效益和高吞吐量的型號。 |
| 上下文 / 輸出 | DeepSeek 官方文件列出 100 萬 token 上下文及最高 38.4 萬輸出 token。 | OpenAI 模型頁列出 105 萬 token 上下文及最高 12.8 萬輸出 token。 |
| 輸入形式 | 公開模型資料說明文字 API 功能；如需視覺輸入，應查閱最新官方文件。 | OpenAI 模型頁列出文字和圖片輸入，以及文字輸出。 |
| 公開價格單位 | DeepSeek 最新價目表按每百萬 token 以人民幣列價，並分開列出快取命中、非快取輸入和輸出費率。 | OpenAI 模型頁列出每百萬 token：輸入 1.00 美元、快取輸入 0.10 美元、輸出 6.00 美元。 |
| 獨立快照 | Artificial Analysis 及社群報告把更新後的 Flash 列於 Intelligence Index 約 50 分；採購前應再次查閱最新資料。 | Artificial Analysis 為 GPT-5.6 Luna（max）報告 51 分，並註明所用 API 及基準設定。 |
決策視角
比較整項任務成本，而不是只看標價。
Token 價格採用不同貨幣，亦未涵蓋相同的實際使用因素。公平測試應統一提示詞長度、工具調用、重試、快取行為、effort 設定，以及每項任務的成功準則。
純文字 AI 代理工作流程可先用同一套工具調用測試。如需圖片輸入或 OpenAI 託管工具，Luna 已公開的輸入形式及工具支援可能成為關鍵；如重視 DeepSeek 專用整合和較高輸出上限，則應直接測試官方 DeepSeek 路徑。