兼容 OpenAI 的 API
已發佈的基礎 URL 為 https://api.deepseek.com；模型列表將 deepseek-v4-flash 列為可用模型 ID。
01 / 發佈記錄
這是一次生產 API 更新，而不是新的聊天應用模型。
DeepSeek 的發佈說明將 DeepSeek-V4-Flash-0731 標示為處於公開測試階段的正式 V4-Flash API 版本。說明指出，模型沿用預覽版的架構和規模，並重新調整後續訓練。此次更新範圍為 V4-Flash API；V4-Pro API 以及 APP/WEB 模型不在其中。
因此，0731 後綴應理解為 API 更新的發佈日期標記，而非另一個面向消費者的產品名稱。
- 發佈
- 2026 年 7 月 31 日
- 模型 ID
deepseek-v4-flash- 範圍
- 僅限 V4-Flash API
- 狀態
- 發佈時為公開測試
02 / 已確認的能力
已發佈 API 文件所支援的內容。
思考與標準模式
模型與價格文件列出了思考和非思考模式；審閱時思考模式預設開啟。
工具調用與 JSON 輸出
同一文件列出對工具調用和 JSON 輸出的支援。實際整合方式仍視乎所用框架及最新 API 文件。
Responses API 格式
發佈說明稱 V4-Flash 原生支援 Responses API 格式，並針對 Codex 工作流程進行了調整。
上下文與輸出限制、定價、併發和兼容性設定均可能變化。實作時請以官方網上文件為準，而非本靜態記錄。
03 / 整合目錄
使用 Flash API 的十八條已記錄路徑。
DeepSeek API 文件提供多款編程 AI 代理、編輯器及終端工具的設定指南。下列每一項都直接連結至相關說明頁，而非經銷商或未經核實的代理網站。
多數路徑需要使用你自己的 DeepSeek API 密鑰及類似 deepseek-v4-flash 的模型 ID。思考和工具調用工作流程中的兼容性細節可能很重要，請遵循各指南，不要假設通用的 OpenAI 兼容性已足夠。
官方整合指南Codex Responses 格式整合官方整合指南Claude Code Anthropic 兼容端點官方整合指南Cline 編輯器及命令列 AI 代理設定官方整合指南Cursor IDE 供應商設定官方整合指南OpenCode 終端編程工作流程官方整合指南Roo Code VS Code AI 代理整合官方整合指南Aider 終端結對編程官方整合指南Continue IDE 助手設定官方整合指南Windsurf 編輯器模型連接官方整合指南GitHub Copilot Copilot Chat 模型整合官方整合指南GitHub Copilot CLI 自備密鑰的 AI 代理工作流程官方整合指南Kilo Code 命令列與編輯器擴展官方整合指南Crush OpenAI 兼容供應商官方整合指南Oh My Pi 帶兼容欄位的模型設定官方整合指南Pi 終端 AI 代理模型選擇器官方整合指南Deep Code DeepSeek 終端 AI 代理官方整合指南Reasonix DeepSeek 原生編程 AI 代理官方整合指南WorkBuddy / CodeBuddy 桌面端模型設定
04 / 負責任地閱讀基準測試
廠商報告的結果是有用背景，而非通用排名。
DeepSeek 的發佈說明報告稱，在所列基準測試中，其 AI 代理任務結果優於 V4-Pro-Preview，其中包括 Terminal Bench 2.1、NL2Repo、Cybergym、DeepSWE、Toolathlon verified、Agent Last Exam、Automation Bench、DSBench-FullStack 和 DSBench-Hard。
說明亦列明測試設定：公開程式碼 AI 代理基準採用 DeepSeek Harness minimal mode、最高 effort、top_p=0.95 與溫度 1.0；兩個 DSBench 集合被標註為內部集合。請將其視為已披露設定下的發佈說明測量值，並在自己的工作負載中驗證。
05 / 深度解讀
真正值得留意的，是針對 AI 代理工作重新調整後續訓練，而非擴大模型規模。
DeepSeek 表示 0731 保留了預覽模型的架構和規模，同時改變了後訓練方式。對評估者而言，這意味着它體現的是修訂訓練方案下的行為證據，而非突然增加參數規模所帶來的結果。
解讀報告中的 AI 代理能力提升時，須一併考慮已披露的測試框架、最高 effort、top_p=0.95 和溫度 1.0 閱讀；這些設定是結果的一部分，而不是每個編碼助手都可直接採用的預設值。
獨立追蹤器與社區討論提供了另一種信號：該更新常被描述為接近“智能水平/成本”前沿。應把它當作受控試點的假設；在生產中，測量完成任務數、重試、工具調用修復、延遲和快取行為，而不只看 token 或綜合指數。
06 / 來源記錄
本頁面使用的一手來源。
發佈說明DeepSeek-V4-Flash 更新：發佈範圍、後續訓練調整及已公佈的評估結果。官方 ↗模型文件模型與定價：模式、上下文/輸出資訊、功能和即時商業條款。官方 ↗API 參考模型列表：模型識別碼及目前可用的 API 端點。官方 ↗
最後審閱於 2026 年 8 月 2 日。外部連結標記為 nofollow。DeepSeek 及相關產品名稱僅作描述性使用；本獨立參考資料與 DeepSeek 沒有附屬、認可或營運關係。
07 / 常見問題
幾個明確的答案。
DeepSeek V4 Flash 0731 是一個獨立模型名嗎？
官方模型端點列出的 API 識別碼為 deepseek-v4-flash；“0731”表示 DeepSeek 發佈說明中描述的 7 月 31 日發佈更新。
這次更新改變了 DeepSeek 網頁或應用模型嗎？
發佈說明表示此次更新僅升級 V4-Flash API，並明確稱 V4-Pro API 與 APP/WEB 模型在發佈時未變。
開發者應在哪裏核實當前整合？
請先查看上述官方發佈說明、模型列表及最新模型／價格文件；這些才是核實即時可用性、限制和實作要求的可靠來源。
整合中應使用哪個 API 模型 ID？
已發佈的模型列表使用 deepseek-v4-flash。不同客戶端可能還有自己的供應商欄位或兼容性設定，請以該客戶端當前的 DeepSeek 整合指南為準。
發佈說明中的基準結果能保證我的團隊得到同樣結果嗎？
不能。報告結果屬於發佈說明所披露的測試框架、effort、採樣、工具與基準條件。它可形成測試假設，但仍應在自身工作流程中評估完成任務數、重試、延遲與成本。
本頁的價格和上下文資訊是固定的嗎？
不是。供應商條款可能變化。本站記錄審閱時的資訊；即時限制、快取條件和商業費率應以 DeepSeek 當前模型與定價文件為準。
應如何與 GLM-5.2 或 GPT-5.6 Luna 比較？
先閱讀比較頁的來源說明，再執行條件一致的測試：使用具有代表性的提示詞、工具、重試、token 用量和成功標準。不要把上下文視窗或單一指數分數當作完整的採購結論。
本網站是 DeepSeek 官方支援渠道嗎？
不是。本站是獨立技術參考資料。帳戶存取、生產故障、帳單和即時 API 行為請以 DeepSeek 官方文件與支援渠道為準。