模型比較 / 審閱於 2026 年 8 月 2 日
DeepSeek V4 Flash 0731 與 GLM-5.2
這份指南協助團隊在著重 AI 代理工作流程的 DeepSeek API 更新與開放權重推理模型之間作選擇，並清楚分開供應商資料與獨立測量。
可確認的比較範圍
獨立指數分數相近；發佈記錄與實際使用路徑則不同。
| 項目 | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 發佈記錄 | 2026 年 7 月 31 日 V4-Flash API 更新；DeepSeek 表示模型沿用預覽版的架構和規模，並調整了後續訓練。 | 獨立追蹤資料記錄 GLM-5.2（max）於 2026 年 6 月發佈；最新產品條款請直接向 Z.ai 查閱。 |
| 上下文 | 官方文件列出 100 萬 token 上下文視窗。 | Artificial Analysis 為 GLM-5.2（max）列出 100 萬 token 上下文視窗。 |
| 獨立指數 | 社群報告和獨立追蹤資料把更新後的 Flash 列於 Intelligence Index 約 50 分；這並非 DeepSeek 的官方主張。 | Artificial Analysis 在同一套指數中為 GLM-5.2（max）報告 51 分。 |
| 價格資料 | 請使用最新 DeepSeek 價目表；價格以人民幣發佈，並按快取狀態和使用方式而異。 | Artificial Analysis 為其中一條追蹤路徑列出每百萬 token：輸入 1.40 美元 / 輸出 4.40 美元；供應商實際定價可能不同。 |
| 建議先測試 | 工具調用能否連續運作、長時間多步驟編程，以及團隊實際採用的 API 整合路徑。 | 推理及編程任務，以及團隊計劃採用的權重、供應商與授權路徑。 |
解讀
不要憑一分差距作採購決定。
50 與 51 的差距很小，應先安排實測，而不是就此下結論。該指數採用既定評估項目，未必能反映團隊實際使用的工具、提示詞、重試方式、延遲預算或部署選擇。
方法與來源
逐項核實，而非只看綜合排名。
DeepSeek 的發佈與 API 資料來自官方發佈說明及最新定價文件。
GLM 數據和指數背景來自 Artificial Analysis 的 GLM-5.2 模型頁及相關方法文章；兩者均屬獨立追蹤來源，不是供應商的證明文件。