OpenAI 호환 API
공개된 기본 URL은 https://api.deepseek.com이며, 모델 목록에는 deepseek-v4-flash가 사용 가능한 모델 ID로 명시되어 있습니다.
01 / 출시 기록
새로운 채팅 앱 모델이 아닌 프로덕션 API 업데이트입니다.
DeepSeek의 출시 안내는 DeepSeek-V4-Flash-0731을 공개 베타 상태의 공식 V4-Flash API 릴리스로 설명합니다. 미리보기 버전의 아키텍처와 규모는 유지하면서 후속 학습을 다시 진행했다고 밝힙니다. 이번 업데이트 범위는 V4-Flash API이며, V4-Pro API와 APP/WEB 모델은 포함되지 않았습니다.
따라서 0731은 별도의 소비자용 제품명이 아니라 API 업데이트의 출시일을 나타내는 식별자로 보는 것이 적절합니다.
- 출시일
- 2026년 7월 31일
- 모델 ID
deepseek-v4-flash- 범위
- V4-Flash API 전용
- 상태
- 출시 시 공개 베타
02 / 확인된 기능
게시된 API 문서가 지원하는 것.
사고 및 표준 모드
모델 및 가격 책정 문서에는 사고 모드와 비사고 모드가 모두 나열되어 있으며 검토 시 기본적으로 사고가 활성화되어 있습니다.
도구 호출 및 JSON 출력
동일한 문서에는 도구 호출 및 JSON 출력에 대한 지원이 나열되어 있습니다. 통합 동작은 여전히 호출 프레임워크와 현재 API 문서에 따라 달라집니다.
Responses API 형식
릴리스 노트에는 V4-Flash가 기본적으로 Responses API 형식을 지원하며 Codex 지향 워크플로에 맞게 조정되었다고 나와 있습니다.
컨텍스트 제한, 출력 제한, 가격, 동시성 및 호환성 설정이 변경될 수 있습니다. 구현 결정을 위해 정적 기록이 아닌 최신 공식 문서를 사용하세요.
03 / 통합 디렉토리
Flash API 사용을 위한 18개의 문서화된 경로입니다.
DeepSeek의 API 문서는 광범위한 코딩 에이전트, 편집기 및 터미널 도구에 대한 설정 가이드를 게시합니다. 아래의 모든 항목은 리셀러나 확인되지 않은 프록시가 아닌 관련 문서 페이지로 연결됩니다.
대부분의 경로는 자체 DeepSeek API 키와 다음과 같은 모델 ID를 사용합니다. deepseek-v4-flash. 호환성 세부 사항은 사고/도구 호출 워크플로우에서 중요할 수 있으므로 일반적인 OpenAI 호환성으로 충분하다고 가정하기보다는 각 가이드를 따르십시오.
공식 통합 가이드Codex Responses API 형식 통합공식 통합 가이드Claude Code Anthropic 호환 엔드포인트공식 통합 가이드Cline 편집기 및 CLI 에이전트 설정공식 통합 가이드Cursor IDE 공급업체 설정공식 통합 가이드OpenCode 터미널 코딩 워크플로공식 통합 가이드Roo Code VS Code 에이전트 통합공식 통합 가이드Aider 터미널 페어 프로그래밍공식 통합 가이드Continue IDE 어시스턴트 구성공식 통합 가이드Windsurf 에디터 모델 연결공식 통합 가이드GitHub Copilot Copilot Chat 모델 통합공식 통합 가이드GitHub Copilot CLI BYOK 에이전트 워크플로공식 통합 가이드Kilo Code CLI 및 편집기 확장공식 통합 가이드Crush OpenAI 호환 공급업체공식 통합 가이드Oh My Pi 호환 필드를 사용한 모델 설정공식 통합 가이드Pi 터미널 에이전트 모델 선택기공식 통합 가이드Deep Code DeepSeek 기반 터미널 에이전트공식 통합 가이드Reasonix DeepSeek 네이티브 코딩 에이전트공식 통합 가이드WorkBuddy / CodeBuddy 데스크탑 모델 구성
04 / 벤치마크를 책임감 있게 읽기
공급업체가 보고한 결과는 보편적인 순위가 아닌 유용한 맥락입니다.
DeepSeek의 릴리스 노트는 Terminal Bench 2.1, NL2Repo, Cybergym, DeepSWE, Toolathlon 검증, Agent Last Exam, Automation Bench, DSBench-FullStack 및 DSBench-Hard를 포함하여 나열된 벤치마크 전체에서 V4-Pro-Preview보다 더 강력한 에이전트 작업 결과를 보고합니다.
동일한 메모가 설정에 적합합니다. 공개 코드 에이전트 벤치마크에서는 최대 노력으로 DeepSeek Harness 최소 모드를 사용했습니다. top_p=0.95및 온도 1.0. 두 개의 명명된 DSBench 세트는 내부로 식별됩니다. 공개된 설정에서 이를 릴리스 노트 측정으로 처리한 다음 자체 워크로드에 대해 테스트하십시오.
05 / 심층 분석
의미 있는 변화는 더 큰 모델이 아니라 에이전트 작업을 위한 후속 학습입니다.
DeepSeek에 따르면 0731은 미리보기 모델의 아키텍처와 규모를 유지하면서 후속 학습 방식을 변경했습니다. 이는 더 큰 파라미터 규모가 결과를 설명한다는 뜻이 아니라, 수정된 학습 방식에서 나타난 행동 변화를 평가할 수 있는 근거입니다.
보고된 에이전트 이득은 공개된 테스트 하네스, 최대 노력 설정 옆에서 읽어야 합니다. top_p=0.95및 온도 1.0. 이러한 설정은 결과의 일부입니다. 모든 코딩 도우미에 대한 이식 가능한 기본값은 아닙니다.
독립 추적 자료와 커뮤니티 논의는 또 다른 신호를 제공합니다. 이 업데이트는 비용 대비 지능 성능이 선두권에 가깝다는 평가를 받지만, 이는 통제된 파일럿 테스트를 위한 가설로 다뤄야 합니다. 프로덕션에서는 토큰 수나 종합 지수뿐 아니라 완료된 작업, 재시도, 도구 호출 복구, 지연 시간과 캐시 동작을 측정해야 합니다.
06 / 출처 목록
이 페이지에서 확인한 주요 출처입니다.
릴리스 노트DeepSeek-V4-Flash 업데이트 — 출시 범위, 후속 학습 변경 사항, 공개된 평가 결과.공식 ↗모델 문서모델 및 가격 — 모드, 컨텍스트/출력 정보, 기능, 최신 요금 및 이용 조건.공식 ↗API 참조모델 목록 — 모델 식별자와 현재 사용 가능한 API 엔드포인트.공식 ↗독립 추적기Artificial Analysis — 독립적인 컨텍스트만; 값과 경로는 변경될 수 있습니다.독립 ↗커뮤니티 토론r/DeepSeek — 실무자의 질문과 실패 모드를 식별하는 데 사용되며 통제된 평가 증거로는 사용되지 않습니다.커뮤니티 ↗
2026년 8월 2일에 마지막으로 검토했습니다. 외부 링크에는 nofollow 표시가 적용됩니다. DeepSeek 및 관련 제품명은 설명 목적으로만 사용되며, 이 독립 자료는 DeepSeek과 제휴·승인·운영 관계가 없습니다. 방법론과 편집 정책을 확인하세요.
07 / 자주 묻는 질문
몇 가지 정확한 답변.
DeepSeek V4 Flash 0731은 별도의 모델명인가요?
모델 엔드포인트에 나열된 공식 API 식별자는 다음과 같습니다. deepseek-v4-flash. "0731"은 DeepSeek의 릴리스 노트에 설명된 7월 31일 릴리스 업데이트를 식별합니다.
이 업데이트로 DeepSeek 웹 또는 앱 모델이 변경되었습니까?
릴리스 노트에는 업데이트가 V4-Flash API만 업그레이드했다고 나와 있습니다. 특히 V4-Pro API 및 APP/WEB 모델은 출시 당시 변경되지 않았다고 명시되어 있습니다.
개발자는 현재 통합을 어디에서 확인해야 합니까?
위에 링크된 공식 출시 노트, 모델 목록, 현재 모델/가격 문서부터 시작하세요. 이는 현재 제공 여부, 제한 및 구현 요구 사항에 대한 신뢰할 수 있는 출처입니다.
통합에서는 어떤 API 모델 ID를 사용해야 합니까?
게시된 모델 목록은 다음을 식별합니다. deepseek-v4-flash. 클라이언트는 자체 공급업체 필드 또는 호환성 설정을 노출할 수 있으므로 해당 클라이언트의 현재 DeepSeek 통합 가이드에서 정확한 구성을 확인하세요.
릴리스 노트가 우리 팀의 벤치마크 결과를 보장합니까?
아니요. 보고된 결과는 릴리스 노트에 공개된 하네스, 노력, 샘플링, 도구 및 벤치마크 설정에 속합니다. 이를 사용하여 테스트 가설을 수립한 다음 자체 워크플로에서 완료된 작업, 재시도, 대기 시간 및 비용을 평가합니다.
가격과 컨텍스트 정보는 고정되어 있나요?
아닙니다. 공급업체의 이용 조건은 바뀔 수 있습니다. 이 페이지는 검토 당시의 정보를 기록하며, 현재 한도와 캐시 조건 및 요금은 DeepSeek의 최신 모델·가격 문서에서 확인해야 합니다.
Flash를 GLM-5.2 또는 GPT-5.6 Luna와 어떻게 비교해야 합니까?
먼저 비교 페이지의 출처 설명을 확인한 뒤 조건을 맞춘 테스트를 실행하세요. 대표적인 프롬프트와 도구, 재시도, 토큰 사용량 및 성공 기준을 적용해야 합니다. 컨텍스트 창 수치나 단일 지수 점수만으로 구매 결정을 내려서는 안 됩니다.
이 사이트는 공식 DeepSeek 지원 채널입니까?
아닙니다. 이 사이트는 독립 기술 참고 자료입니다. 계정 접근, 운영 장애, 결제 및 현재 API 동작에 관한 문의는 DeepSeek 공식 문서와 지원 채널을 이용하세요.